报告时间：9月19日（周五）14:20-14:40
报告地点：海涵楼313会议室
报告人信息及摘要详见下表：
| 报告人 | 报告人简介 | 题目 | 摘要 |
| 朱贵勋 | 朱贵勋，博士，现为新加坡国立大学设计与工程学院博士后研究员。本科硕士毕业于大连理工大学，博士毕业于英国普利茅斯大学。主要研究方向为计算流体力学、光滑粒子流体动力学、海洋工程、海洋可再生能源，聚焦强非线性水波与波浪–结构相互作用。以第一/通讯作者在CMAME、JCP、 Energy、OE等领域Top期刊发表相关论文11篇。曾参与中国—新加坡清洁能源旗舰项目和新加坡国家研究基金项目。 | 迭代高阶光滑粒子流体动力学模型 | 光滑粒子流体动力学方法（SPH）因无网格特性，可高效、稳健地处理强非线性自由界面与结构大变形问题，如波浪破碎和结构破坏。然而，在不规则粒子分布下实现一致的高阶精度仍是关键瓶颈，这导致传统SPH插值误差显著放大。为此，我们提出迭代高阶SPH框架：以多层泰勒展开系统提升梯度与拉普拉斯算子精度，并在每一层引入自适应迭代，使高阶导数对低阶估计进行递归校正，从而显著增强非均匀粒子场的一致性与稳健性。为保持边界邻域的精度，构建高阶幽灵粒子外推方案以确保空间导数一致性。该框架在泰勒–格林涡、兰姆–奥辛涡、无粘剪切层、伯格拉夫流、盖驱动腔流等不可压缩黏性基准上得到验证。结果表明，即便粒子排列不规则，该模型可实现最高四阶收敛。相较传统SPH方法，精度提升达两个数量级。该方法避免使用高阶核函数与大型矩阵求解，具备良好可扩展性，为基于粒子的高保真模拟提供了一条简洁高效的路径。 |
